IMPULSANDO DECISIONES EN EL TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES

Organiza:

AIDIS ARGENTINA junto a AERZEN Argentina

Disertante

Juan Brito-STS Business Development Manager

Coordinación General:

Ing. Javier Mijangos (Director Técnico AIDIS)

Relaciones Institucionales:

Norma Baratta

F ormato

Se realizará en formato Virtual. Inicia el día 24/06/2025 a las 17:00hs:

Eje central

Cómo el monitoreo en tiempo real y el análisis de datos históricos permiten anticipar fallas, optimizar la operación y avanzar hacia decisiones informadas en plantas de tratamiento. Se incluirá una mirada introductoria al uso de machine learning aplicado a procesos ambientales.

Objetivos Generales:

-Comprender el valor del monitoreo continuo más allá del cumplimiento normativo.

-Aprender a interpretar datos operativos para mejorar la gestión de plantas.

-Conocer ejemplos de cómo los datos históricos permiten anticipar eventos críticos. (Se brindará un caso de estudio para el público)

-Primer acercamiento a conceptos de inteligencia artificial aplicados al tratamiento de aguas

Temario

-La importancia estratégica de los datos en la operación de plantas de tratamiento.

-Variables críticas que deben monitorearse y registrar con frecuencia.

-Consecuencias comunes de operar sin historial de datos confiables.

-Análisis de tendencias para detectar desviaciones y tomar decisiones operativas.

-Ejemplos prácticos de cómo los datos anticipan fallas o mejoran la eficiencia.

-Introducción al machine learning aplicado al tratamiento de aguas.

-Requisitos básicos para implementar modelos predictivos.

-Reflexión final sobre la transición hacia una operación basada en evidencia.