Workshop Crea modelos de Machine Learning escalables y reproducibles

Si querés nutrir tu perfil profesional y aplicar conocimientos de modelado en proyectos para aumentar y mejorar la eficiencia y calidad de los trabajos que realices, entonces te presentamos este workshop para que puedas incorporar conocimientos sobre herramientas de gestión de modelado, utilizando MLflow y sacando el mayor y mejor provecho a sus herramientas valiosas.

Este taller contará no sólo de un marco teórico sobre el ciclo de vida de un modelo de Machine Learning, sino que también incorpora la manera en que MLFlow se integra al proceso, dando soporte a la experimentación y la futura implementación de modelos en producción. Se analizará para este fin un caso práctico que demuestre cómo MLFlow puede ayudarte a iterar más rápidamente en el desarrollo de modelos y mejorar la calidad del modelo final. Esta herramienta va a ayudarte como profesional a gestionar de manera más efectiva tus proyectos de Machine Learning porque tiene la capacidad de hacer seguimiento de experimentos, registrar y versionar modelos, colaborar en equipos de desarrollo y gestionar implementaciones en producción.

Dictado por: Melina Solovey y Sharon Rivas.

Nivel: Intermedio.

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python, o en su defecto, de otro lenguaje de programación.
• Conocimientos sobre el ciclo de vida de un modelo de Machine Learning (no excluyente).
• Notebook

WiDS Córdoba es un evento independiente organizado por MeT [Mujeres en Tecnología] como parte de la conferencia global anual de WiDS, el WiDS Datathon y más de otros 200 eventos regionales de WiDS en todo el mundo. Los eventos de la conferencia de WiDS como sus talleres de WiDS Datathon son abiertos a todo público y presentan a mujeres excepcionales haciendo trabajos sobresalientes.