ReproHack en español - LatinR 2020

ReproHack 🔄 ✅

¡Ven a compartir esta hackatón de reproducibilidad computacional más algunas charlas en un ambiente relajado como parte de #LatinR2020!

👉 Es importante que te inscribas al evento para poder recibir el link de asistencia.

🎥 Las charlas quedarán disponibles en el canal de YouTube de LatinR

❓ ¿No puedes asistir por la fecha y horario? Unete al Slack de ReproHack y obten información sobre como organizar una hackatón en tu universidad/evento.

📄 ¿Te tomaste el trabajo de escribir un artíclo científico reproducible? ¡Envialo para obtener feedback de tu trabajo de los participantes de la hackatón! http://bit.ly/envia_tu_articulo

🙋‍♀️ ¿Quieres saber más? Aquí algunos links de interés

• Anna Krystalli - UseR 2020
• Challenge to scientists: does your ten-year-old code still run? - Nature
• ReproHack 🐦

Jueves 8 de Octubre de 2020 ♻️ 1er ReproHack en español

Horarios en UTC-3 ¿A qué hora es en tu región? https://bit.ly/3jxahRL

10:00 – Presentación del evento

10:20 – "¿Por qué es importante la reproducibilidad computacional?" Daniela Ballari. Universidad de Azuay, Ecuador.

10:40 – "Trucos y consejos para reproducir un paper". Florencia D'Andrea. INTA-CONICET, Argentina.

11:00 – Hackatón - Primera ronda (puedes tomarte recreos 🧉☕🗣️)

12:15 – “Contribuyendo al código libre en R”. Juan Cruz Rodíguez. Data Scientist, Argentina.

12:30 – ALMUERZO

13:30 – "Cómo escribir manuscritos reproducibles” Francisco Rodriguez-Sanchez. Universidad de Sevilla, España.

14:00 – Hackatón - Segunda ronda (puedes tomarte recreos 🧉☕🗣️)

16:00 – "Reproducibilidad en torno a una aplicación web" Pablo Bernabeu. Universidad de Lancaster, UK.

👩‍💻 Beneficios para los participantes:

• Experiencia práctica en reproducibilidad con materiales reales publicados y la oportunidad de explorar diferentes herramientas y estrategias.

• Inspiración por trabajar con el código y los datos de otras personas.

• Comprender que compartir tu trabajo y y lograr que otras personas lo utilicen es la mejor manera de ayudar a mejorarlo.

• Comprender que la reproducibilidad tiene un valor comunitario más allá de la simple validación de los resultados. Por ejemplo, el acceso a dichos materiales aumenta las posibilidades de reutilización y comprensión del trabajo.

🙏 Gracias a la Dra. Anna Krystalli, al grupo de RSE de la Universidad de Sheffield y a The Software Sustainability Institute por apoyar ReproHack