¿Python es el nuevo Basic? Este curso eliminará ciertos prejuicios. Según la encuesta mundial 2020 de Stack Overflow entre 65000 profesionales, Python ocupa el tercer lugar entre los lenguajes más apreciados por los desarrolladores, y el primero como preferido para futuros desarrollos entre quienes no lo utilizan. ¿No te parece buena idea incorporarlo a tu caja de herramientas?

Seas un desarrollador profesional o necesites programar en tu actividad profesional, siempre te servirá. No solo para desarrollar software, backend, microservicios, componentes, etc, su sencillez y claridad te ayudarán a incursionar en otras áreas como Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos, Robótica, IoT, Química, Física, Inteligencia Artificial, etc.

Curso a distancia de 24 hs de duración, en ocho sesiones.

Se dicta los días martes. Comienza el martes 8 de junio de 2021, continua 15, 22, 29, 6 de julio, 13, 20 y finaliza el martes 27 de julio.

Horario de cada sesión: De 18:30 a 21:30 hs. (Hora de Buenos Aires UTC -3:00). Audiencia: Programadores, analistas, testers, jefes de sistemas/desarrollo, líderes y demás ingenieros de software.Requisito: Experiencia en programación. No te enseñaremos a programar desde cero.

Contenidos:

Instalación e Ides

• Versiones de Python. Interactivo vs Script
• PyCharm. Visual Studio Code. Instalación de VSC y extensión de Python.

Elementos distintivos de la sintaxis

• Indentación, fin de línea, multistatement, multilínea.
• Identificadores y palabras reservadas.
• Comentarios
• Bloques de código

Tipos y operadores

• Tipado dinámico
• Tipos de datos básicos
• Conversión
• Operadores

Estructuras de datos

• Secuencias. Mutable vs inmutable. Flat vs Container.
• Listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, strings.

Estructuras sintácticas

• Decisión y repetición.
• Break, continue, else y pass.
• Lectura de un archivo de texto.

Funciones

• Sintaxis
• Parámetros
• Ámbito

Clases: objetos, clases, herencia, interfaces

• Sintaxis OO.
• Constructores y otros métodos especiales.
• Ámbito de métodos y atributos.
• Herencia y composición.
• Polimorfismo.
• Decoradores

Errores y excepciones

• Tipos de errores.
• Gestión de excepciones.
• Lanzamiento de excepciones.
• Excepciones definidas por el usuario.

Módulos y paquetes

• Módulos vs paquetes.
• Importación.
• Creación y jerarquías.
• Distribución.

Librerías tradicionales

• Acceso a base de datos
• Apis
• Numpy
• OpenCV

Si necesitas mas información, puedes encontrarla AQUÍ