Data Sessions: Chapter #1

DataAr Community

Data Sessions es un evento presencial y online, donde nos juntamos a charlar, birra mediante, de la industria y nuestro futuro profesional

GP coworking

El cupo para expresar intenciones de asistir ha sido superado, por favor enviar un mail a data.ar.community@gmail.com

<h2>Te invitamos a DATA SESSIONS, nuestra primera reunión presencial 🔥⚡️🚀 </h2><p>(<a href="https://youtu.be/_fHMlNdp08w" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer"></a>si vas a ver el evento online, no necesitás registrarte, simplemente entrá a nuestro <a href="https://youtu.be/_fHMlNdp08w" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">canal de Youtube</a> y agendate el evento haciendo click en la campanita)</p><p></p><h2>Chapter #1</h2><p>En esta ocasión tenemos dos invitados de lujo que nos compartirán su experiencia en el mundo de los datos. En este capítulo hablaremos sobre cómo crear modelos de Machine Learning de forma productiva, sobre el proceso de creación del modelo y cómo intervienen los distintos roles de data y producto. A demás, veremos algunas herramientas disponibles para experimentación y despliegue.</p><p></p><h2>⚠️ IMPORTANTE: Inscripción ⚠️</h2><p>Debido a que se trata de un evento gratuito y la capacidad es limitada, los lugares se van a reservar sólo con confirmación.</p><p>El <strong>lunes 29 de Agosto</strong> vamos a enviarte un email de confirmación y las primeras personas que confirmen su asistencia tendrán su lugar reservado al evento, hasta agotar la capacidad del lugar.</p><p>Te pedimos por favor que confirmes el mail <strong>sólo si realmente asistirás</strong> y que nos avises en caso de que no puedas para liberar el cupo y que pueda venir más gente  🙏 </p><p>De todas maneras siempre podrás ver el evento en nuestro <a href="https://youtu.be/_fHMlNdp08w" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">canal de Youtube</a> (agendate el evento haciendo click en la campanita)</p><h2></h2><h2>Co-Hosts 👏</h2><p>Agradecimiento especial a nuestros co-hosts debido a que sin ellos esto no sería posible :aplauso:</p><ul><li><a href="https://www.gpcoworking.com.ar/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">GP Coworking</a></li><li><a href="https://rudol.ai/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Rudol</a></li><li><a href="https://www.muttdata.ai/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Mutt Data</a></li><li><a href="https://mujeresentecnologia.org/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">MeT [Mujeres en Tecnología]</a></li></ul><h2></h2><h2><a href="https://mujeresentecnologia.org/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer"></a>CHARLAS</h2><h3>¿Por qué necesitamos MLOps para productizar los modelos?</h3><p>Introducción a MLOps, roles involucrados y consideraciones al momento de pensar un modelo productivo</p><ul><li><strong>Speaker: </strong><a href="https://www.linkedin.com/in/costamagnajosemarcelo/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Marcelo Costamagna</a> - Ing en Sistemas Data - Tech Lead @ Mutt Data</li><li><strong>Mini Bio:</strong> Estudiante eterno siempre haciendo un cursito de algo!</li></ul><h3></h3><h3>Contra las mil cabezas de la Hidra: ¿Cómo llevar registro de experimentos con ayuda de MLFlow y Hydra?</h3><p>Cuando se realizan múltiples experimentos para encontrar los mejores modelos y parámetros, es fácil perder el hilo de lo que se está haciendo. Más aún, cambiar las configuraciones de los mismos puede volverse tedioso. En esta charla presento un conjunto de herramientas que facilitan el trabajo en las etapas de experimentación atacando estos problemas.</p><ul><li><strong>Speaker:</strong> <a href="https://www.linkedin.com/in/crscardellino/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Cristian Cardellino</a> - Dr. en Cs. de la Computación - Research Scientist y Tech Lead @ Mercado Libre - Profesor @ FAMAF UNC</li><li><strong>Mini Bio:</strong> Tengo un doctorado en computación, como Apu Nahasapeemapetilon. Docente e investigador. Actualmente trabajo con representaciones matemáticas (embeddings) de productos para Mercado Libre.</li></ul><h2></h2><h2>Cronograma</h2><p><strong>18:00hs</strong> - Acreditación</p><p><strong>18:45hs</strong> - Intro DataAr (comienzo de transmisión en Youtube)</p><p><strong>18:50hs</strong> - Conocé a nuestros Co-Hosts</p><ul><li>GP Coworking</li><li>MeT - Laura Minuet, Integrante del equipo directivo MeT y Líder Data Science</li></ul><p><strong>19:00hs</strong> - ¿Por qué necesitamos MLOps para productizar los modelos? - Marcelo Costamagna</p><p><strong>19:40hs</strong> - Break</p><p><strong>19:45hs</strong> - Conocé a nuestros co-host</p><ul><li>Mutt Data</li><li>Rudol</li></ul><p><strong>20:00hs</strong> - Contra las mil cabezas de la Hidra: ¿Cómo llevar registro de experimentos con ayuda de MLFlow y Hydra? - Cristian Cardellino</p><p><strong>20:40hs</strong> - 🍻 Networking 🍻</p>

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