Laboratorio Humai - Introducción a la Información Algorítmica

¿Existe alguna elección óptima y universal de prior para hacer inferencia bayesiana? El concepto de información algorítmica nos permite responder preguntas como estas, si bien la respuesta no es la que más nos gustaría: los famosos problemas de la incompletitud de Gödel y el halting problem se esconden detrás de la imposibilidad de computar esta magnitud. En esta charla voy a dar una breve introducción a la Teoría Algorítmica de la Información, un área de la matemática muy ligada a la Teoría de la Información tradicional, pero dramáticamente diferente. La idea es contar algunos aspectos básicos de la teoría, discutir qué roles puede puede cumplir la información algorítmica a la hora de abordar problemas de inferencia y cuáles son las dificultades que esto presenta.

Orador:

- Gabriel Goren: Estudiante de último año de Física en Exactas, UBA, inclinado hacia la matemática y la computación teórica. Sus intereses giran alrededor de conceptos como información, abstracción y significado, y del desarrollo de herramientas para razonar formalmente sobre sistemas complejos. Alquimista del café, músico de vez en cuando.

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