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Introducción a la Inteligencia Artificial y al Deep Learning

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  • ¿Qué significa Inteligencia Artificial y Deep Learning?

  • ¿Qué son las redes neuronales y qué problemas resuelven?

  • ¿De qué se tratan los sistemas predictivos que “aprendan” de datos?

  • ¿Cómo se construyen estos sistemas predictivos utilizando las últimas tecnologías?

La inteligencia artificial está revolucionando todos los ámbitos e industrias. En un dia normal, cualquier persona está en contacto continuamente con sistemas de inteligencia artificial que van modelando e interviniendo en sus acciones y toma de decisiones.

En esta última década, se combinaron avances algorítmicos y tecnológicos que permitieron a las computadoras empezar a superar al humano en tareas donde históricamente el humano no tenía competencia. El 99% de estos sistemas siguen el paradigma de Aprendizaje Profundo, o Deep Learning. En el marco de esta revolución, resulta importante incorporar aquellos conceptos y herramientas que permitan entender de qué se tratan estos sistemas inteligentes. Entender cómo funcionan los sistemas, como fueron construidos y tener la capacidad de desarrollar nuevas inteligencias sitúa al profesional en un lugar privilegiado.

DIRIGIDO A

El curso está orientado a estudiantes o profesionales del área informática y otros profesionales de perfil técnico o científico interesados en entender de que se trata la inteligencia artificial y, su mayor paradigma en la actualidad, deep learning.

OBJETIVOS

  • Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para entender las técnicas de deep learning, base actual de la inteligencia artificial.

  • Incorporar el uso de herramientas de software libre para la construcción de modelos inteligentes.

  • Realizar prácticas en conjunto con equipamiento propio y/o de nuestros laboratorios.



* Incluye Almuerzo fuera del ITBA, coffee breaks y Certificado de Asistencia

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